AIへの指示は長いほどいい？丸投げを減らす依頼テンプレ

ChatGPTにお願いするとき、説明を足しているうちに、指示が何十行にもなっていませんか。長く書いたのに、欲しかった文章と少し違う。そんなときは、文字数を増やす前に「何を完成させたいか」を一度整理してみましょう。

長い指示がいつも優れているわけではありません。目的・材料・条件・出力の形が分かることが大切です。この記事では、店舗の案内文やブログの下書きに使える依頼テンプレートを紹介します。掲載例は編集部が作った説明用の架空例で、特定モデルの比較実験や精度改善率を示すものではありません。

「いい感じに」は、AIに判断を丸ごと渡している

「いい感じの案内文を作って」とだけ伝えると、誰に向けて、どこへ貼り、何を伝える文章なのかが決まっていません。AIが補った前提が、店側の前提と合わないことがあります。反対に、背景を大量に書いても、最後に必要な成果物が分からなければ手直しが増えます。

たとえば「売場の臨時移動のお知らせ」と「商品を魅力的に紹介するPOP」は、同じ店舗の文章でも目的が違います。前者は移動先と期間を正しく伝えること、後者は商品選びを助けることが中心です。まず成果物をひとつに決めると、必要な材料も絞れます。

まずは4つの箱に分ける

この4つは公式の固定ルールではなく、編集部が依頼を整理するための枠組みです。OpenAIの公式資料でも、依頼と材料を区切り、期待する形式や長さを具体化する方法が案内されています。人が読む依頼書と同じように、材料と注文を混ぜないことが役立ちます。

そのままコピーできる基本テンプレート

目的：［誰に、何を伝える／してほしいか］
作るもの：［案内文、POP文、メール、記事構成など1つ］

確認済みの材料：
・［事実1］
・［事実2］
・［事実3］

条件：
・文体：［丁寧／親しみやすい等］
・長さ：［目安］
・材料にない価格、日付、実績、効果は追加しない
・不足情報は推測せず「要確認」と分ける

出力の形：［見出し＋本文を3案など］
最後に、確認が必要な箇所だけを箇条書きにしてください。

空欄をすべて埋める必要はありません。最初は「誰に」「何を」「どんな形で」だけでも具体化しましょう。材料をそのまま貼るときは、個人情報や社内の未公開情報が含まれていないかを確認します。業務で使う場合は、会社が許可した環境と情報管理ルールを優先してください。

依頼文の書き換え例：売場移動のお知らせ

曖昧な依頼の例は「菓子売場が変わるので、感じのいい文章にして」です。このままだと、日時も移動先も不明です。次の例では、架空の条件を与えて伝達事項を限定します。

来店客向けの売場移動のお知らせを作ってください。
架空の練習例です。
材料：10月10日のみ、菓子売場を店舗入口の右側へ移動する。
条件：見出し15字以内、本文80字以内。丁寧で簡潔。
移動理由、営業時間、割引情報は追加しない。
出力：見出しと本文の組み合わせを3案。
各案で、材料にない事実が追加されていないか確認してください。

架空の文案見本では、見出しは「菓子売場のご案内」、本文は「10月10日は、菓子売場を店舗入口の右側へ移動します。ご利用の際はお間違えのないようお願いいたします。」とできます。これはAIで作成・編集した架空例で、特定モデルの実測結果ではありません。実際に掲示するときは、年・曜日・店舗名など、必要な情報が欠けていないかを追加で点検します。

直すときは、文章全部より「差」を伝える

出てきた文章が合わないとき、「もっといい感じ」とだけ返すと改善の方向も曖昧なままです。「言い回しを柔らかく」「日付を先頭に」「本文を半分程度に」「事実は変えず見出しだけ変更」のように、変更箇所を指定します。

2案目を基に修正してください。
残す：日付、移動先、丁寧な文体。
変える：本文の最初に日付を置き、説明を短くする。
追加しない：移動理由、セール情報。
出力：修正版1案と、変更点を2つ。

修正指示は、最初の条件と矛盾していないかを確認しましょう。たとえば「80字以内」と「すべての詳細を入れる」を同時に求めると、情報が入りきらない場合があります。その場合は、本文を短くして詳しい条件を別紙へ移すなど、人が掲載方法を決めます。

5分で試すなら、同じ材料を使う

1. 架空の材料を3項目だけ用意する。
2. 短い依頼で1案を作る。
3. 4つの箱を使った依頼で1案を作る。
4. 事実の追加、必要項目の欠落、文字数、読みやすさを比べる。
5. 自分の用途で手直しが減った部分だけ、次回のテンプレに残す。

これは自分の作業に合う依頼を探す手順であり、同じ結果が毎回得られる保証ではありません。利用するモデルや設定、入力内容によって出力は変わります。比較するときは、使った日付と条件を控えると、あとで何を変えたか確認しやすくなります。

長いプロンプトが必要になる場面もある

商品仕様が複雑、社内の言葉遣いが細かく決まっている、複数の資料を照合するなど、必要な情報が多い作業では長い入力が役立つ場合があります。削るべきなのは必要な根拠ではなく、重複や曖昧な注文です。料金や規約の確認なら、確認日と参照資料を残してください。

逆に、役割を何個も並べたり、毎回同じ長い説明を付けたりしても、その指示が成果物の判断に関係しなければ効果を評価しづらくなります。テンプレートは保存する前に、今の仕事に必要な項目だけかを見直しましょう。

次は、実際の成果物を1つ作る

依頼文が整理できたら、スーパーのPOP文を作る入力例と校正チェックで、商品情報を使った文章作成へ進めます。ブログの下書きならChatGPTで1本作る手順、仕事として見せるならポートフォリオの記入例を確認してください。

参考にした公式情報

OpenAI：Best practices for prompt engineering with the OpenAI API。公式資料の一部を参考に依頼テンプレートを独自に作成しました。公式資料は主にAPI向けで、本記事はその考え方を一般の文章作成へ応用した説明です。確認日：2026年9月30日。

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