OpenAIは2026年10月26日、GPT-6.1 Terraを発表しました。画像を含む資料の理解やパソコン操作を伴う定型業務を、速度と費用のバランスを取りながら処理するためのモデルです。APIではgpt-6.1-terraとして提供され、標準料金は100万トークン当たり入力1ドル、キャッシュ済み入力0.05ドル、出力5ドルです。
この記事では、公式発表と公式料金表を2026年10月27日に照合し、使える場所、料金、GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraとの選び方、導入前の確認手順を整理します。ベンチマーク値はOpenAIの評価環境によるもので、実際の速度や精度を保証するものではありません。
GPT-6.1 Terraの要点
| 確認項目 | 公式発表の内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026年10月26日 |
| APIモデル名 | gpt-6.1-terra |
| 標準API料金 | 入力1ドル／キャッシュ済み入力0.05ドル／出力5ドル（各100万トークン） |
| ChatGPT側 | Plus、Pro、Enterprise、EduのChatGPT Workで提供開始 |
| そのほか | CodexとOpenAI APIでも提供 |
| 主な位置づけ | 視覚的な理解、正確なパソコン操作、自然な文章作成を速度と費用のバランスで処理 |
「Terra」は、最も難しい一回限りの仕事だけを狙うモデルではなく、請求書の読み取りと入力、画面を見ながら行う定型操作、資料の確認など、回数が多い仕事で費用を管理したい場合の候補です。
API料金はいくら？
OpenAIの標準API料金は次の通りです。金額は米ドル建てで、実際の請求額は利用量、処理方式、契約、税、為替などで変わります。
| モデル | 入力 | キャッシュ済み入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 1ドル | 0.05ドル | 5ドル |
| GPT-6.1 Sol | 2ドル | 0.10ドル | 10ドル |
| GPT-6 Astra | 10ドル | 1ドル | 50ドル |
| GPT-6 Luna | 0.10ドル | 0.01ドル | 0.50ドル |
たとえば、1回の処理で入力10万トークン、出力2万トークンを使うと、キャッシュを考慮しない概算は入力0.10ドル＋出力0.10ドルで合計0.20ドルです。同じ量をGPT-6.1 Solで処理する概算は0.40ドルです。画像やツール利用など別料金が発生する機能を組み合わせる場合は、その料金も確認してください。
どこで使える？
- ChatGPT Work：Plus、Pro、Enterprise、Eduで提供開始
- Codex：同じ対象プランで利用可能
- OpenAI API：
gpt-6.1-terraを指定
段階的な提供や管理者設定によって、同じプランでも表示時期が異なる場合があります。モデル一覧に見当たらないときは、アプリの再読み込み、組織の管理設定、公式ステータスを順に確認してください。
GPT-6.1 SolやAstraとの違い
モデル名だけで選ぶと、必要以上に高いモデルを固定してしまうことがあります。まず「失敗したときの影響」と「繰り返す回数」を分けて考えます。
| 用途 | 最初に試す候補 | 確認点 |
|---|---|---|
| 大量の文書・画像を同じ基準で確認 | GPT-6.1 Terra | 抽出漏れ、表の読み違い、1件当たり費用 |
| 画面を見て定型操作 | GPT-6.1 Terra | 権限、停止条件、操作ログ、最終確認 |
| 複雑な設計や長いコーディング作業 | GPT-6.1 Sol | テスト結果、変更範囲、レビュー時間 |
| 結果の質を最優先する難しい判断 | GPT-6 Astra | 費用上限、人の承認、根拠の確認 |
| 分類など単純で大量の処理 | GPT-6 Lunaも比較 | 誤分類率と再処理コスト |
OpenAIはTerraについて、GPT-5.6 Terraより視覚推論・パソコン操作・事実性・コーディングを改善したと説明しています。ただし、公開ベンチマークの順位と、自社の書類や画面での成功率は同じではありません。小さな評価用データを作り、SolやLunaとも同じ条件で比較するのが安全です。
仕事で試しやすい3つの使い方
1. 請求書や申込書の確認
画像やPDFから日付、金額、取引先、支払条件を抽出し、入力候補を作ります。会計システムへの確定登録は、人が原本と照合してから行う手順にします。
2. 画面操作を伴う定型処理
毎日同じ管理画面を開き、決められた項目を確認する作業に向きます。削除、送信、購入、権限変更など戻せない操作は自動化せず、直前で止める設定にします。
3. 資料の下書きと照合
複数の画像や文書を読み、要点表や提案書の下書きを作ります。数字、日付、固有名詞には出典を添え、公開前に原資料と照合します。
導入前の5項目チェック
- 対象を限定する：最初は失敗しても戻せる仕事を1つ選ぶ。
- 合格条件を決める：正確さ、処理時間、1件当たり費用を記録する。
- 権限を絞る：閲覧と下書き作成から始め、送信・削除・購入は人の承認を残す。
- 比較する：同じ10〜30件をTerra、Sol、Lunaで試し、再確認時間を含めて比べる。
- 料金を監視する：利用上限と通知を設定し、入力・出力・キャッシュの内訳を見る。
API導入では、単価だけでなく人の確認時間も費用です。高価なモデルで確認を減らせる場合も、安価なモデルを使って人が多く直す場合もあります。最終的には「モデル料金＋確認時間＋失敗時の修正費」で比較してください。
関連情報
よくある質問
無料プランで使えますか？
10月26日の発表では、ChatGPT Workでの対象はPlus、Pro、Enterprise、Eduです。無料プランでの提供は発表されていません。APIは利用量に応じた課金です。
GPT-6.1 Solより常に劣りますか？
用途によります。Terraは速度と費用を重視した大量処理の候補で、複雑な作業ではSolやAstraが向く場合があります。実際のデータで精度と確認時間を測って選びます。
発表直後に本番業務へ使ってよいですか？
少量の評価から始めてください。特に外部送信、支払い、削除、個人情報を扱う処理は、権限を限定し、人の確認を残します。
出典・確認日
- OpenAI「Introducing GPT-6.1 Terra」（2026年10月26日公開、10月27日確認）
- OpenAI API Pricing（2026年10月27日確認）
- OpenAI API Models（2026年10月27日確認）
アイキャッチ写真：phyo min / Unsplash。記事内容は2026年10月27日時点の公式情報に基づきます。提供範囲や料金は変わる可能性があるため、利用前に公式ページを確認してください。
