OpenAI「Decisions API」とは？料金・3つの質問形式・導入チェックリスト

OpenAIの「Decisions API」は、文章・画像・JSONを読み取り、「条件に当てはまる確率」「固定候補からの分類」「基準に沿ったスコア」を返す判断特化型APIです。OpenAIは2026年10月22日、同APIの一般提供開始を発表しました。

この記事では、通常の生成APIとの違い、3つの質問形式、料金、導入前に決めるべき項目を、2026年10月23日時点の公式情報だけで整理します。なお、OpenAIが掲げる「Responses APIより約10倍高速」は同社による説明であり、個別環境の実測値を保証するものではありません。

Decisions APIでできること

返答を長い文章ではなく、アプリがそのまま処理に使いやすい型付きデータとして受け取れます。たとえば、問い合わせを担当部署へ振り分ける、商品画像の破損候補を検出する、サポート案件の緊急度を付ける、といった処理です。

1回のリクエストには1〜400件の独立した質問を含められます。ただし、前の答えによって次の質問を変える場合は、公式ガイドに従いリクエストを分けます。

通常の生成APIとどう使い分ける？

文章作成、要約、対話など、自由度の高い出力が必要ならResponses APIが基本です。一方、出力候補や評価基準を先に決められる業務ならDecisions APIが候補になります。

• 問い合わせ振り分け：請求・技術・アカウントなどの固定分類は choice
• 規約違反の一次判定：違反条件に合う推定確率は predicate
• 障害の優先度：低・中・高などの段階基準は score
• 文章回答の作成：Decisions APIだけで完結させず、必要に応じて生成APIへ渡す

モデルの特徴を先に知りたい場合は、当サイトのGPT-6 Luna実務ガイドもあわせて確認してください。

料金はいくら？

公式ガイドでは、gpt-6-lunaを使うDecisions APIの未キャッシュ入力は100万トークンあたり0.10米ドルです。出力トークンへの課金はありません。プロンプトキャッシュのヒットには割引があり、キャッシュ書き込みには料金が発生します。

単純計算では、未キャッシュ入力が合計500万トークンなら基本入力料は0.50米ドルです。ただし、地域処理の割増や長文コンテキストの倍率などが適用される場合があります。実際の請求は利用地域・入力長・キャッシュ状況を含め、公式料金と利用明細で確認してください。

導入前チェックリスト

1. 判断対象を1つに絞る：「良い問い合わせか」ではなく「返金担当へ送る条件を満たすか」のように観測可能な基準にする。
2. 質問形式を選ぶ：条件判定はpredicate、分類はchoice、段階評価はscore。
3. 正解付きデータを用意する：実際の業務データから、人が正解を付けた評価セットを作る。
4. 誤判定コストを分ける：見逃しと誤検出のどちらが重大かを決める。
5. しきい値を検証する：確率0.5を自動採用せず、評価セットで再現率・適合率を確認する。
6. 人に戻す条件を設ける：低信頼度、高額取引、健康・法務・安全に関わる判断は自動確定させない。
7. ログを残す：入力、質問、モデル、応答、最終判断、修正結果を追跡できるようにする。
8. データ条件を確認する：ZDR・HIPAA・データレジデンシーは対象顧客、契約、制限があるため、自社の適格性を公式資料で確認する。

小さく試す手順

1. Playgroundで1種類の質問と代表例を試す
2. 正解付きデータを少量流し、誤判定を確認する
3. 曖昧な指示や重なる選択肢を修正する
4. しきい値と人手確認ルートを決める
5. 限定業務で運用し、結果を記録する
6. 定期的にデータの偏りと精度低下を再評価する

特に重要なのは、APIが返す確率や信頼度を「事実」や「正解」と扱わないことです。OpenAIの公式ガイドも、誤検出・見逃しのコストを踏まえ、用途別のラベル付きデータでしきい値を決めるよう案内しています。

公式情報・確認日

• OpenAI：Introducing the Decisions API
• OpenAI Developers：Decisions APIガイド
• OpenAI Developers：Data controls

確認日：2026年10月23日。価格・仕様・利用条件は変更される可能性があります。実装前に必ず公式ページを再確認してください。アイキャッチは機能の実画面ではなくイメージです。Photo by Deng Xiang / Unsplash.